The Practical Guide to HR Analytics Using Data to Inform, Transform, and Empower HR Decisions

توضیحات

معرفی

تجزیه و تحلیل داده‌های منابع انسانی می‌تواند ترسناک و دشوار باشد. کتاب «راهنمای تجزیه و تحلیل داده‌های منابع انسانی: استفاده از داده برای هدایت، تحول و تقویت تصمیمات منابع انسانی» انجمن مدیریت منابع انسانی آمریکا (SHRM) تحلیل داده را به زبانی ساده و مرحله‌به‌مرحله شرح می‌دهد و زبان تخصصی ریاضی و آماری را کنار گذاشته و به کارکرد اصلی تحلیل داده یعنی «حل مساله» می‌پردازد.

نویسندگان این کتاب سناریوی فرضی یک مدیر منابع انسانی به نام «Jen» را مطرح می‌کنند تا خواننده را در یک مسیر 8 مرحله‌ای تحلیل داده برای حل مسائل منابع انسانی کمک کنند. «تعریف چالش‌های کسب‌وکار» سرآغاز بحث نویسندگان در این کتاب است که در آن جریان کار منابع انسانی و ارزیابی مداخلات توضیح داده می‌شود.

با اشاره به مدل محبوب تحلیل داده که توسط Deloitte ایجاد شده است، نویسندگان چهار سطح بلوغ استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌های منابع انسانی را شرح می‌دهند که میزان پیچیدگی استفاده از تحلیل داده را برای حل مسائل سازمان مشخص می‌کند. از خواننده خواسته شده تا مشخص کند که واحد منابع انسانی سازمان وی در کدام سطح قرار دارد و سپس رهنمودهایی برای ارتقا به سطح بعدی در اختیار وی قرار داده شده است. چهار سطح مذکور عبارتند از:

• گزارش‌دهی عملیاتی

سطح 1 تجزیه و تحلیل داده‌های منابع انسانی به معنای استفاده از داده برای فهم و منعکس کردن رخدادهای گذشته و در صورت نیاز صحبت کردن درباره چرایی وقوع آن‌ها است. پایه و اساس این مرحله، فهم داده‌های موجود و رسیدن به توافق درباره معنا و مفهوم آن برای سازمان است.

 

• گزارش‌دهی پیشرفته

تمایز اصلی این سطح با سطح اول، تعداد و بازه زمانی گزارش‌دهی است. نویسندگان، این سطح را گزارش‌دهی فعالانه، روتین و حتی اتوماتیک می‌دانند. کارکرد اصلی این مرحله بررسی آسان روابط بین متغیرها است.

 

• تحلیل دادة استراتژیک

واحدهای منابع انسانی که در سطح 3 عمل می‌کنند، در ابتدای مسیر تحلیل‌های جامع هستند. این تحلیل‌ها می‌توانند در قالب مدل‌های علت و معلول توسعه داده شوند و یا نحوه تاثیرگذاری روابط بین متغیرها بر خروجی‌ها مورد بررسی قرار گیرد. در سناریوی فرضی نویسندگان، متخصص منابع انسانی مطرح‌شده «Jen» با ارزیابی عوامل ترک شغل در سطح 3 عمل می‌کند.

 

• تحلیل دادة پیش‌بینی‌کننده

بالاترین سطح تجزیه و تحلیل داده‌های منابع انسانی، ارائه پیش‌بینی است. واحدهای منابع انسانی که در این سطح عمل می‌کنند، داده‌ها را نه‌تنها برای پیش‌بینی آینده بلکه به منظور برنامه‌ریزی برای آن گردآوری می‌کنند. یکی از مثال‌های این سطح می‌تواند «استفاده از داده‌های ترک شغل، ارتقاء‌ها و داده‌های بازار برای مدل‌سازی سناریوهایی باشد که به برنامه‌ریزی منابع انسانی کمک می‌کنند».

نویسندگان این کتاب معتقدند 56 درصد از سازمان‌ها در سطح1 و 30 درصد در سطح 2 فعالیت می‌کنند، بنابراین سازمان‌هایی که در سطح بلوغ بالایی از تجزیه وتحلیل داده‌های منابع انسانی فعالیت می‌کنند (سطح 3 و 4) اقلیت هستند. با اشاره این مطلب، نویسندگان این اطمینان را به خواننده می‌دهند که آن‌ها تنها افرادی نیستند که در تلاش برای فتح قله تجزیه و تحلیل داده‌های منابع انسانی هستند اما خبر خوب این است که اگر خوانندگان تشخیص دهند که از کجا شروع کرده‌اند، این کتاب می‌تواند به آن‌ها در بالارفتن از سطوح 4 گانه ذکرشده کمک کند.